LLM Systems & RAG
Проектирование production-ready AI систем. RAG, embeddings, векторные базы, AI-агенты.
Цена
€500 (~50 000 ₽)
В стоимость входит доступ к API и всем необходимым инструментам.
LLM Systems & RAG
OpenAI · DeepSeek · YandexGPT · GigaChat · Qdrant
Что вы освоите
RAG архитектура
embeddings, semantic search, retrieval
Векторные базы
Qdrant, Pinecone, Weaviate
AI Agents
tool calling, multi-agent
Data pipelines
ingestion, chunking, PDF
Production
latency, caching, cost
Безопасность
prompt injection, контроль доступа
Программа курса
8 модулей
- LLM pipelines
- orchestration
- AI микросервисы
Технологии
Финальный проект
Production-решение: AI поиск по базе знаний, корпоративный AI ассистент или RAG система
AI поиск
по базе знаний компании
Корпоративный ассистент
RAG + документы
RAG система
для внутренних процессов
Для кого этот курс
Разработчики
Создание production AI-систем с RAG.
Tech-лиды
Архитектура и внедрение AI в продукты.
Data engineers
Работа с векторными базами и pipelines.
Формат обучения
8–10 недель
Практические проекты
Глубокие модули
RAG, agents, production
Финальный проект
Production-ready решение
Стоимость
В стоимость входит доступ к API и всем необходимым инструментам.
Групповое обучение
€500
€500 (~50 000 ₽)
- • групповые занятия
- • доступ к материалам
- • доступ к API и всем необходимым инструментам
- • практика и проект
Персональное обучение
€2000
€2000 (~200 000 ₽)
- • индивидуальные занятия
- • разбор проектов
- • доступ к API и всем необходимым инструментам
- • консультации
FAQ
Нужен ли опыт с AI?
Желательно пройти AI Developer или иметь опыт работы с LLM API.
Какие технологии?
Python, OpenAI/DeepSeek API, Qdrant или аналог.
Запись занятий?
Да, все занятия доступны в записи.
Примеры проектов?
AI поиск по документам, корпоративный ассистент, RAG-системы.