Все решения
E-commerce
Персонализированные рекомендации на сайте
Рекомендательная система на основе поведения, истории и коллаборативной фильтрации для роста среднего чека.
Ключевые результаты
01
Рост среднего чека на 15–25%
02
Увеличение глубины просмотра
03
Снижение отказов
Возможности и фишки
15 функций и интеграций для вашего проекта
- 1Рекомендации «Похожие товары»
- 2«Вам также понравится»
- 3«Часто покупают вместе»
- 4Персонализация главной страницы
- 5Учёт истории просмотров и покупок
- 6Коллаборативная фильтрация
- 7Контентная фильтрация
- 8Гибридные модели
- 9A/B тесты рекомендаций
- 10Интеграция с каталогом
- 11Real-time обновление
- 12Сегментация по когортам
- 13Отчёты по эффективности
- 14Управление исключениями
- 15Масштабирование на большой каталог